En los próximos años, presenciaremos un despliegue masivo de robots móviles en entornos productivos y logísticos, con diversas funcionalidades, capacidades y fabricantes. Y por ello, la convivencia e interacción entre los mismos, junto con operarios e infraestructuras, deberá ser natural y segura para poder garantizar la operatividad y rentabilidad de la producción.
Actualmente, cada fabricante desarrolla un software propio para la gestión de sus robots, sin considerar interoperabilidad ni ciberseguridad de los sistemas. Además, la comunicación con estos activos sigue dependiendo de estaciones locales, lo que dificulta la coordinación remota segura y eficiente. De no resolverse estos retos, el panorama futuro será caótico, vulnerable e ineficaz.
Para abordar estos desafíos, nace PICRAH4.0, una plataforma inteligente y cibersegura diseñada para optimizar la operación simultánea de robots autónomos heterogéneos. Este proyecto reúne a empresas líderes en robótica, IA y automatización con el objetivo de desarrollar un sistema de control unificado capaz de coordinar múltiples plataformas robóticas de distintas marcas y capacidades en entornos industriales complejos.
La plataforma estará basada en IA y conectada a la red 5G, lo que permitirá una gestión remota sin latencias y que garantice unas decisiones operativas optimizadas y seguras. Además se incorporará ciberseguridad IoT para eliminar vulnerabilidades, esto además permitirá la localización e inventariado automático de mercancías y facilitará la interoperabilidad entre robots y operarios humanos mediante lenguaje natural.
El proyecto cuenta con una duración de 36 meses (2023-2026) y se estructura en siete actividades de I+D y serán llevadas a cabo por un consorcio entre empresas y centros de investigación. De este modo, la plataforma podrá ser validada en entornos controlados que simularán escenarios reales, como la movilización de grandes cargas o el mantenimiento ferroviario, sectores donde la automatización robótica puede mejorar significativamente la eficiencia y seguridad operativa.
Este proyecto plantea un enfoque diferenciador para abordar este reto industrial relacionado con la convocatoria TransMisiones 2023, dentro de la prioridad temática “Contribuir al desarrollo de una industria avanzada y competitiva explotando las posibilidades de tres tecnologías profundas: IA, incluido el Machine Learning (ML), nuevos materiales y biotecnología industrial”. A continuación, se muestra una comparativa entre el escenario previsible que se dará en procesos industriales si no se investiga a fondo el potencial de las nuevas tecnologías y este mismo escenario en el contexto de PICRAH4.0.
